Ang bagong pag-aaral ay nagpapakita ng isang paraan upang indibidwal na makilala ang mga cell sa katawan upang isulong ang tumpak na gamot o mga personalized na therapeutic treatment.
Katumpakan gamot ay isang bagong modelo ng healthcare kung saan ginagamit ang genetic data, microbiome data at pangkalahatang impormasyon sa pamumuhay ng isang pasyente, mga indibidwal na pangangailangan at kapaligiran upang matukoy at maiuri ang isang sakit at pagkatapos ay magbigay ng mas mahusay, customized o espesyal na therapeutic na solusyon o kahit isang epektibong diskarte sa pag-iwas sa hinaharap. Ang molecular-targeting approach na ito ay umuunlad nang husto sa nakalipas na dekada at ngayon ay nagsisimula nang magkaroon ng malakas na epekto bilang isang bagong paradigm sa 'pag-uuri, pag-diagnose at paggamot' ng isang sakit. Ang precision medicine ay nagsasangkot ng unang data, at pagkatapos ay mga tool/sistema/tekniko/teknolohiya upang bigyang-kahulugan at iproseso ang data na ito. Nangangailangan din ito ng mga wastong regulasyon ng mga statutory body at siyempre ang pakikipagtulungan sa pagitan kalusugan mga manggagawa sa pangangalaga dahil sa bawat antas ay kasangkot ang mga tao. Ang pinakamahalagang hakbang katumpakan gamot ay upang maunawaan ang kahalagahan ng mga genetic na profile ng mga pasyente at kung paano ito kailangang bigyang-kahulugan nang mahusay. Ito ay kasangkot sa pagtatatag ng mga reporma, pagsasagawa ng pagsasanay atbp. Kaya, ang pagsasagawa ng precision medicine sa ngayon ay mahirap makuha dahil ang pagpapatupad nito ay nangangailangan ng matatag na imprastraktura ng data, at higit sa lahat ay "mindset" na reporma. Kapansin-pansin, noong 2015, mahigit isang-kapat ng lahat ng mga bagong gamot na inaprubahan ng FDA, USA ang mga personalized na gamot dahil ang mga mas "target" na gamot na ito ay sinusuportahan ng mas maliit at mas maiikling mga klinikal na pagsubok na may mas tiyak na tinukoy na pamantayan sa pagpili ng pasyente at lumalabas na mas mahusay at matagumpay. Tinataya na ang mga personalized na gamot sa pag-unlad ay tataas ng halos 70% sa pagitan ng 2020.
Pag-unawa sa isang sakit sa antas ng molekular
Ang isang kamakailang ground-breaking na pag-aaral ay nakatuklas ng isang nobelang pamamaraan na maaaring magbigay ng mga insight sa kung paano nagkakaroon at kumakalat ang isang sakit sa katawan sa antas ng molekular. Ang pag-unawang ito ay nakikitang mahalaga para sa pagbuo ng tinalakay bilang 'precision medicine'. Ang pamamaraang inilarawan sa pag-aaral ay napakahusay at mabilis na kinikilala ang mga sub na uri ng mga selula sa katawan, na makakatulong sa pagtukoy ng mga "eksaktong" mga selulang kasangkot sa isang partikular na sakit. Ang pagkilalang ito ay nakamit sa unang pagkakataon at ito ang dahilan kung bakit nai-publish ang pag-aaral sa Kalikasan Biotechnology lubhang kawili-wili at may kaugnayan para sa hinaharap ng larangang medikal.
Kaya, ang tanong ay kung paano makikilala ang mga uri ng cell sa katawan. Mayroong humigit-kumulang 37 trilyong selula sa katawan ng tao at sa gayon ay hindi masasabing isang simpleng gawain ang pagkilala sa bawat cell nang paisa-isa. Ang pattern na ito ng kung anong mga gene sa loob ng cell (o sa halip ay 'ipinahayag' sa cell) ang dahilan kung bakit natatangi ang isang cell, halimbawa ito ba ay isang liver cell o isang brain cell (neuron). Ang mga "katulad" na mga cell na ito ng isang organ ay maaari pa ring maging kakaiba sa isa't isa. Ang isang pamamaraan na ipinakita noong 2017 ay nagpakita na ang mga uri ng cell na pinoprofile ay maaaring makilala sa pamamagitan ng mga kemikal na marker na nasa loob ng DNA ng cell. Ang mga kemikal na marker na ito ay ang pattern ng mga methyl group na konektado sa DNA ng bawat cell – tinutukoy bilang "methylome" ng cell. Gayunpaman, ang pamamaraang ito ay napakahigpit sa kahulugan na pinapayagan lamang nito ang single-cell sequencing. Pinalawak ng mga mananaliksik sa Oregon Health and Science University, USA, ang umiiral na pamamaraang ito upang mai-profile ang libu-libong mga cell nang sabay-sabay. Kaya, ang bagong pamamaraang ito ay nagpapakita ng halos 40-tiklop na pagtaas sa kabuuan at nagdaragdag ito ng mga natatanging kumbinasyon ng pagkakasunud-sunod ng DNA (o mga index) sa bawat cell na binabasa ng isang instrumento sa pagkakasunud-sunod. Matagumpay na nagamit ng team ang pamamaraang ito upang ma-index ang ilang linya ng cell ng tao at gayundin ang mga mouse cell upang ipakita ang impormasyon sa humigit-kumulang 3200 solong mga cell. Napansin ng mga may-akda na ang sabay-sabay na pagbabasa ay humahantong din sa mga pinababang gastos na dinadala ito sa humigit-kumulang 50 cents (USD) kung ihahambing sa $20 hanggang $50 para sa isang cell, na ginagawang mas epektibo sa gastos ang mga methylation library ng single-cell DNA.
Mga aspeto ng precision medicine
Ang pag-aaral na ito ay isang ground breaking at may potensyal na isulong ang pagbuo ng precision medicine o tumpak na paggamot para sa maraming mga kondisyon kung saan ang cell type heterogeneity o diversity ay naroroon tulad ng kanser, mga karamdaman na nakakaapekto sa utak (neuroscience) at cardiovascular sakit na nakakaapekto sa puso. Gayunpaman, napakalayo pa bago natin tanggapin ang precision medicine dahil nangangailangan ito ng mahusay na pakikipagtulungan sa pagitan ng pharma at healthcare worker na maaaring kabilang ang mga stakeholder, eksperto mula sa iba't ibang sektor, data analytics at consumer-protection group. Tiyak na nakakatulong ang mga siyentipiko at teknolohikal na pagsulong tungo sa pagbuo ng mga espesyalista, naka-target na mga therapy at paglikha ng higit pang mga solusyong nakasentro sa pasyente, dahil kung saan mukhang maliwanag ang hinaharap ng precision na gamot. Kapag naisagawa na ang mga diagnostic, ang "mindset" ng mga pasyente ay maaaring pag-aralan at unawain upang ang mga may kapangyarihang pasyente ay makahingi ng higit pang impormasyon at pagpili sa mga opsyon na mayroon sila na humahantong sa mas cost-effective na mga resulta.
Sa negatibong aspeto ng molecularly based na precision na gamot ay hindi ito praktikal o abot-kaya para sa lahat ng lugar ng therapy kung pag-uusapan natin at pati na rin sa mga sistema ng kalusugan, at hindi ito magiging mas mahusay anumang oras sa hinaharap. Ang pangangalap ng lahat ng impormasyon na partikular sa mga pasyente ay nangangailangan muna ng malaking imbakan ng data. Ang impormasyong ito, partikular na ang genetic na data ay mahina sa mga pag-atake sa cyber samakatuwid ang seguridad at privacy ay nasa panganib, pati na rin ang pag-abuso sa naturang data. Ang data na kinokolekta ay karamihan ay mula sa mga boluntaryo kung kaya't nakakakuha lamang kami ng isang porsyento ng buong populasyon na maaaring makaapekto sa disenyo ng mga teknolohiya. At ang pinakamahalagang aspeto ay ang "pagmamay-ari" ng data na ito, sino ang may-ari at bakit, iyon ay isang malaking katanungan na dapat pa ring tugunan. Kakailanganin ng mga kumpanya ng Pharma na makipagtulungan nang higit pa sa mga pamahalaan at mga provider ng pangangalagang pangkalusugan upang mangalap ng suporta at momentum para sa mga naka-target na therapy ngunit pagkatapos ay ang pribadong genetic data na ibinibigay sa mga pribadong kumpanya ay isang malaking debate.
Para sa mga malalang sakit tulad ng diabetes o mga kondisyong nauugnay sa puso, ang digitally powered precision medicine ay isang alternatibo ie wearable na karaniwang nasusukat at isang abot-kayang solusyon kumpara sa pagbibigay ng mahal na personalized na pangangalaga. Gayundin, ang lahat ng mga gamot ay hindi talaga maaaring maging tumpak na gamot dahil ang mga sistema ng kalusugan sa buong mundo ay nabibigatan na at halos imposible ito pati na rin ang katawa-tawa na mahal na magbigay ng mga naka-target na mga therapy para sa maliliit na grupo ng populasyon, o sa mga nasa middle-income o low-income na mga bansa. Ang mga therapies na ito ay kailangang ibigay sa isang maayos at mas nakatutok na paraan. Ang mga paradigma sa pangangalagang pangkalusugan na nakabatay sa populasyon at mga tao ay patuloy na magiging mahalaga, na may tumpak na mga diskarte sa gamot na nagpapahusay sa mga ito sa mga piling lugar ng therapy at mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan. Malayo pa bago natin genetically mapa ng isang populasyon, bigyang-kahulugan at pag-aralan ang impormasyon, mag-imbak ito nang ligtas at ligtas, at bumuo ng mga personalized na rekomendasyon at therapeutic treatment.
***
{Maaari mong basahin ang orihinal na papel ng pananaliksik sa pamamagitan ng pag-click sa link ng DOI na ibinigay sa ibaba sa listahan ng (mga) binanggit na pinagmulan}
Pinagmulan (s)
Mulqueen RM et al. 2018. Lubos na nasusukat na henerasyon ng mga profile ng DNA methylation sa mga single cell. Kalikasan Biotechnology. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
